实现系统的自我学习是智能客服的发展趋势

发布时间:2019-05-20 浏览:0

建立智能客服系统不单单只是IT建设的问题,如果还停留在用传统IT的思维模式去做机械化的分词、关键字搜索、匹配,这样的方式远远谈不上智能。IT只是实现系统的一种手段,真正的智能客服是集合人工智能学、计算机科学、语言学等多门学科的综合应用,而所谓的智能应该是能让机器主动去认知和学习,不断强化行为模式,提高思考能力,从而更加灵活地完成各项工作任务。从这个层面上来说,企业如果要投入做智能客服,还是要把更多的精力放在人工智能相关的各种数据挖掘、机器学习、深度学习的算法研究上,这才是体现智能的核心技术。如何去做,可以从以下两个方面考虑。
 
(1).让系统听懂人话是智能客服的基础。
要做到让客户感觉与智能客服的对话跟人工客服没有差异并不容易,这取决于系统是否能够适应客户提问方式的随意性。智能服务的基础核心技术是自然语言处理,它通过对自然语言进行分词、分析、抽取、检索、变换、翻译等工作而让计算机快速理解自然语言表达的意图并准确地反馈用户所需信息,因此如果要提高的系统的理解能力,还是要更加充分地利用自然语言处理技术中如语义分析、情感分析、上下文关联等技术而不单只是切词匹配,这样在应对客户多样化的提问时才能更加准确地判断客户需求并提供最佳答案。
 
(2). 实现系统的自我学习是智能客服的发展趋势
机器学习、深度学习等相关技术目前已经不是实验室理论,不少领域都有一些应用的探索和研究,难度只在于如何跟实际的业务关联起来并可以投入实际生产使用。企业在建设智能客服的过程中可以多投入精力和技术资源在这方面的研究,让系统实现自我学习和优化,才能真正体现智能客服的意义。
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